Google Analytics 4 mit Claude verbinden: Besucher, Conversions und Trends per Frage

Google Analytics 4 stellt jede Frage als Paar: eine Dimension, ein Messwert. Welche Kanäle bringen Key Events? Bericht suchen, explorative Analyse öffnen, Felder hineinziehen – und eines der Felder ist ausgegraut, weil es zum anderen nicht passt. Am Ende steht ein Bericht, und die Frage ist immer noch offen.

Im Chat ist dieselbe Frage ein Satz. Und ob die Kombination überhaupt erlaubt ist, prüft der MCP, bevor Claude sie stellt.

Was Google Analytics im Chat abnimmt – und warum es um Dimensionen geht

GA4 kennt Dimensionen wie Kanal, Landingpage, Gerät oder Datum und Messwerte wie Sitzungen, Nutzer, Key Events oder Umsatz. Jede Auswertung kombiniert beides. Nur ist nicht jede Kombination erlaubt: Felder sind laut Google-Hilfe „ausgegraut, wenn sie nicht mit anderen Dimensionen oder Messwerten kompatibel sind". Wer die Regeln nicht auswendig kennt, probiert – und baut Berichte, die es so nicht gibt.

Genau hier setzt der MCP an. MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, über den Claude auf externe Datenquellen zugreift; die Grundlagen stehen in Was ist ein MCP-Server?. Der Google Analytics MCP von mcpwerk bringt 18 Befehle mit, sieben davon nur für das Schema: Dimensionen suchen, Kategorien auflisten, Beschreibungen lesen. Einer prüft, ob eine Kombination zusammen in einen Bericht darf, bevor die Abfrage läuft. Im Test an unserer Property ging Kanal plus Landingpage mit Sitzungen und Key Events durch; Google-Ads-Kosten dazu wären nicht mehr möglich gewesen, und der Befehl sagt das vorher, nicht nach dem Klick auf „Ausführen". Die vollständige Liste steht in der Befehls-Dokumentation.

Was das im Alltag heißt, zeigen drei Fragen, die du direkt kopieren kannst:

Vergleich Sitzungen und Key Events je Kanal der letzten 28 Tage mit den 28 Tagen davor. Zeig die Veränderung als Tabelle.

Welche Landingpages hatten in den letzten 28 Tagen Sitzungen, aber kein Key Event? Sortier nach Sitzungen.

Welche Ereignisse liegen diese Woche deutlich unter ihrem Schnitt der letzten 28 Tage? Nenn Ereignis, Schnitt und aktuellen Wert.

Wer solche Fragen jede Woche stellt, packt sie in einen Skill. Zwei fertige GA4-Skills – Zeitraum-Vergleich und Anomalie-Check – stehen in Claude SEO Skills erstellen. Dort ist auch der CSV-Export als zweiter Weg beschrieben, falls noch kein MCP verbunden ist; er funktioniert, aber jede neue Frage ist ein neuer Export.

Praxis: drei Fragen an unsere eigene Property

Statt Versprechen ein echter Lauf an der Property von mcpwerk.com, Stand 22. September 2026, nur lesend. Die Zahlen sind klein, die Seite ist jung. Die Richtung ist trotzdem lesbar.

Kanäle im Vergleich. „Sitzungen je Kanal, letzte 28 Tage gegen die 28 davor." Organische Suche: 10 auf 14 Sitzungen. Bezahlte Suche: 7 auf 15. Die Tabelle kam in Sekunden. Wichtiger ist, was fehlte: kein Datumsfeld, kein Vergleichsschalter, keine Sekundärdimension. Die zwei Zeiträume standen im Satz.

Der neue Kanal „KI-Assistent". Seit dem 13. Mai 2026 ordnet GA4 Besuche aus ChatGPT, Gemini und Claude automatisch einem eigenen Kanal zu, so steht es in den Release-Notes und in der Hilfe zur Standard-Channelgruppe. Die Frage lautete: „Wie viele Sitzungen kamen aus KI-Assistenten, und aus welchen?" Bei uns: eine Sitzung, Quelle Gemini. Ein Besuch ist kein Trend. Aber der Kanal ist da, und die Frage ist ab jetzt ein Satz statt einer eigenen Channel-Regel.

Landingpages ohne Key Event. „Welche Landingpages hatten Sitzungen, aber kein Key Event?" Der Ratgeber-Artikel zum Tag Manager: sechs Sitzungen, null Key Events. Die Anzeigen-Landingpage zum Tag-Manager-MCP: zwei Sitzungen, ein Key Event. Das ist keine schlechte Nachricht, Ratgeber informieren und Landingpages konvertieren. Aber die Trennung sieht man erst, wenn man danach fragt.

Aus meinem Alltag, diesmal aus einer Shop-Property: Beim Prüfen einer Google-Ads-Kampagne fielen mir viele Käufe auf, deren Quelle „Verweis" war. Wer einen Shop betreibt, kennt den Verdacht: Zahlungsdienste wie PayPal oder Google Pay tauchen gern als Verweis auf und verdecken, woher der Kauf wirklich kam. Ich wollte die Aufschlüsselung – welche Verweisquellen in diesem Zeitraum, mit wie vielen Käufen. Im Interface geht das, aber erst nach dem Hinklicken: Bericht, Zeitraum, Sekundärdimension, Filter. Im Chat war es eine Frage, und die Antwort war die Liste.

So verbindest du Google Analytics 4 mit Claude

Zwei Anmeldungen, ein Adressfeld, keine Datei. Der Weg dauert wenige Minuten.

In Claude Code geht es mit einem Befehl im Terminal:

claude mcp add --transport http mcpwerk-analytics https://mcp.mcpwerk.com/ga4/mcp

Auch ChatGPT im Developer Mode und Werkzeuge wie Cursor sprechen Remote-MCP. Die Einrichtung folgt demselben Muster: Adresse eintragen, anmelden, fragen.

Google hat einen eigenen Analytics-MCP – wann gehostet trotzdem passt

Fairerweise zuerst: Google stellt seit Sommer 2025 einen eigenen MCP-Server für Analytics bereit, quelloffen und kostenlos. Die Google-Doku grenzt ihn klar ein: „Der MCP-Server ist nur für Leseanfragen verfügbar. Es kann Ihre Google Analytics-Konfiguration oder -Einstellungen nicht bearbeiten." Das Repository trägt den Zusatz „Experimental". Wer ihn nutzt, hat einen Vorteil, den kein Anbieter bieten kann: Die Daten laufen nur zwischen deinem Rechner und Google.

Der Preis dafür steht in der README auf GitHub: Python 3.10 oder neuer, das Werkzeug pipx, ein Google-Cloud-Projekt mit aktivierter Analytics Admin API und Analytics Data API, eine Anmeldung über die Google-Cloud-Befehlszeile und ein Eintrag in der Konfiguration jedes Geräts, auf dem Claude laufen soll. Zwei deutsche Anleitungen beschreiben diesen Weg ehrlich: Eine nennt die API-Aktivierung im Cloud-Projekt als häufigsten Stolperstein, die andere setzt Administratorrechte am Rechner und den Entwicklermodus voraus. Beides ist machbar. Für eine Entwicklerin ist es ein Nachmittag. Für ein Team ist es auf jedem Gerät von vorn.

Wer allein arbeitet, ein Cloud-Projekt hat und nur lesen will, fährt mit Googles Server gut. Wer im Team arbeitet, Kunden-Properties betreut oder Key Events per Chat pflegen will, braucht den gehosteten Weg. Gehostete Anbieter gibt es mehrere; die Unterschiede liegen im Datenweg, in den Rechte-Stufen, in Sprache und Preis.

Rechte: „Lesen" reicht – was „Konfiguration verwalten" wirklich ändert

Die Stufe „Lesen" schaltet 13 Befehle frei: Schema, Berichte, Echtzeit, Pivot-Tabellen und Sammelabfragen. Damit beantwortest du jede Frage aus diesem Artikel. „Konfiguration verwalten" ergänzt fünf Befehle: Key Events anlegen, ändern und löschen, benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte, Datenstreams – und die Datenaufbewahrung.

Der Unterschied zu Google Ads oder zum Tag Manager: Die zweite Stufe ändert hier nichts an deiner Website und nichts an deinem Budget. Sie ändert die Messung. Ein gelöschtes Key Event verschwindet aus allen Berichten, in denen es gezählt wurde. Und die Datenaufbewahrung entscheidet laut Google-Hilfe, wie lange Ereignisdaten für explorative Analysen und Trichterberichte bereitstehen: zwei oder 14 Monate bei Standard-Properties. Standardberichte sind davon nicht betroffen, deine explorativen Analysen schon.

Grenzen: Datengrenzwerte, „Sonstiges" und Kontingente

Claude kann nur zeigen, was Google liefert. Und Google liefert nicht immer alles. Fünf Grenzen, die du kennen solltest:

• Datengrenzwerte: Bei demografischen Daten und bei wenigen Nutzern hält GA4 laut Google-Hilfe Zeilen zurück, damit niemand einzelne Personen erkennen kann. Fehlen Zeilen, hilft ein längerer Zeitraum, kein anderer Prompt.
• Zeile „Sonstiges": Hat eine Dimension sehr viele Werte, etwa Seitenpfade mit Parametern oder eigene IDs, fasst GA4 die selteneren laut Hilfe in einer Sammelzeile zusammen. Vordefinierte Dimensionen sind sicherer als eigene mit vielen Werten.
• Datenaktualität: Die Verarbeitung kann laut Google 24 bis 48 Stunden dauern; Zahlen von gestern können sich noch ändern. Für „jetzt gerade" gibt es den Echtzeitbericht, und der zeigt die letzten 30 Minuten.
• Kontingent: Die Data API rechnet in Tokens: 200.000 pro Tag und 40.000 pro Stunde je Standard-Property, höchstens zehn Anfragen gleichzeitig, so die Kontingent-Doku. Jede Frage kostet. Sammelabfragen bündeln bis zu fünf Berichte in einem Aufruf.
• Zahlen und Einordnung: Die Tabelle stammt aus der API-Antwort, der Satz darunter von Claude. Bei einer Entscheidung lies die Tabelle, nicht nur den Satz. Datengrenzwerte, Sammelzeile und Kontingent gelten für den Chat genauso wie für die Oberfläche.

Zum Datenweg: Die Anbindung läuft über Server in Nürnberg, deine Analytics-Daten werden durchgeleitet und nicht gespeichert. Wie der Datenfluss im Einzelnen aussieht, steht auf der Seite Sicherheit und Hosting.